論文解説– category –

ひとことで言うと 乳腺エコーの良性／悪性鑑別を、従来型のradiomics（画像から数値特徴を抽出する手法）とオートエンコーダ（教師なしで画像の特徴を学習するAI）を組...

ひとことで言うと 4種類の画像認識AI（Inception-ResNetV2、GoogleNet、AlexNet、ResNet101）を束ねて、腹部エコーから非アルコール性脂肪肝（NAFLD）を判定する研究で...

ひとことで言うと フローサイトメトリーのデータだけを材料にして、AML(急性骨髄性白血病)の診断はもちろん、染色体異常や遺伝子変異まで自動で予測してしまう深層学習A...

ひとことで言うと 順天堂大学とシスメックスが組んで、末梢血塗抹からMDS（骨髄異形成症候群）と再生不良性貧血（AA）を鑑別するAIを開発した研究です。69万枚以上の細...

ひとことで言うと 末梢血の8種類の血球（好中球・好酸球・好塩基球・リンパ球・単球・未熟顆粒球・赤芽球・血小板）を、CNN（画像の特徴を自動で見つけるAI）で分類した...

導入 アルツハイマー病（AD）は世界的に高齢化が進む中で、深刻な公衆衛生問題となっています。特に認知機能低下の前駆段階である軽度認知障害（MCI）を早期に発見し、...

糖尿病性腎臓病（DKD）患者で血清ミオグロビンが上昇し、代謝異常が腎機能を悪化させる経路の85%をMbが仲介していた。機械学習で解明した研究を臨床検査技師の視点で解説します。