論文解説– category –

導入 「AIで医療が変わる」という話は、もう何年も前から聞いてきました。 でも、検査室で働く私たちにとって、その変化は本当にやってくるのでしょうか。 答えは、論文...

血液培養の陽性率は10%未満。AIが電子カルテを解析して不要な培養を26%削減しつつ、菌血症の見逃しを4%以下に抑えた研究を、臨床検査技師の視点で解説します。

ひとことで言うと 生化学検査の報告書承認（オートベリフィケーション）にAIを導入したところ、通過率89.6%・偽陰性率0.095‰を達成しました。さらに、従来のルールベー...

ひとことで言うと 入院患者の検査結果が「正常か異常か」を、オーダーされる前にAIで予測する仕組みを作った研究です。 結果がほぼ予測できる検査は、やる意味が薄い。...

ひとことで言うと 電子カルテのデータからAIが患者ごとに「効きそうな抗菌薬」を予測し、バンコマイシン+ピペラシリン/タゾバクタムの併用処方を69%まで単剤に絞り込め...

ひとことで言うと ChatGPTを支えるのと同じ「Transformer」というAI技術を、血液培養のグラム染色画像に応用した研究です。475枚のホールスライド画像でAUC 0.95を達成...

導入 臨床の現場では、肝機能検査（Liver Function Test：LFT）が日常的に行われており、一般的にはGGT、ALT、AST、ALP、ビリルビン、アルブミン、LDHなどが含まれます...

導入 臨床検査では、多くの検査項目を総合的に評価することが求められますが、実際の報告は各項目が個別の数値として提示されます。そのため、結果の統合的な解釈は医師...

ひとことで言うと 11項目の生化学検査値の変化を機械学習でまとめて見ることで、検体取り違え（WBIT）をかなりの精度で検出できた、という研究を解説します。 検査室と...

ひとことで言うと 超音波未経験の看護師がAIガイド付きアプリで撮影したエコー画像を、医師が遠隔でレビューする。そんな仕組みでDVT（深部静脈血栓症）診断は成り立つ...