論文解説– category –
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【臨床検査技師によるAI論文解説】機械学習による生化学検査の自動承認システム
導入 臨床検査の現場において、検査結果の確認（ベリフィケーション）は品質保証の最終段階として重要なプロセスです。特に大規模な医療施設では、日々膨大な数の検体を... -
【臨床検査技師によるAI論文解説】AIで「無駄な検査」を見抜く：入院患者における不要検査の予測
導入 入院患者に対する検査は、医療の質を維持するうえで欠かせませんが、実際には医学的に不要な検査も少なくありません。アメリカの医療では、年間最大2,000億ドルが... -
【臨床検査技師によるAI論文解説】広域抗菌薬を減らすAI処方戦略：感受性予測で患者ごとに最適化
導入 抗菌薬耐性は、世界中の医療現場において深刻な問題となっており、WHOは、2050年までに年間1,000万人が薬剤耐性菌による感染症で死亡する可能性があると警鐘を鳴ら... -
【臨床検査技師によるAI論文解説】Gram染色スライドを全視野でAI解析する血液培養検査の新たな可能性
導入 血液培養陽性時の初期対応において、Gram染色は極めて重要な役割を担っています。感染性ショックを引き起こす菌血症（BSI）の原因菌を迅速に特定することは、患者... -
【臨床検査技師によるAI論文解説】ALTとALPでGGTは代用可能？肝機能検査の見直しにAIを用いる
導入 臨床の現場では、肝機能検査（Liver Function Test：LFT）が日常的に行われており、一般的にはGGT、ALT、AST、ALP、ビリルビン、アルブミン、LDHなどが含まれます... -
【臨床検査技師によるAI論文解説】フェリチンを測らずに推定できる？AIによる検査結果の活用法
導入 臨床検査では、多くの検査項目を総合的に評価することが求められますが、実際の報告は各項目が個別の数値として提示されます。そのため、結果の統合的な解釈は医師... -
【臨床検査技師によるAI論文解説】AIが見抜く！患者取り違え（WBIT）を自動検出する新手法
導入 医療現場では、「Wrong Blood In Tube（WBIT）」、すなわち別人の血液検体が誤って他の患者のものとしてラベリングされる重大な前処理エラーが発生することがあり... -
【臨床検査技師によるAI論文解説】非専門者でもDVTを見逃さない？AIガイドの臨床性能を検証
導入 深部静脈血栓症（DVT）は、肺塞栓症や後遺障害を引き起こす可能性のある重篤な疾患であり、迅速かつ正確な診断が患者の予後に大きく影響します。通常、DVTの診断に... -
【臨床検査技師によるAI論文解説】乳腺超音波画像をAIが診断支援：腫瘍を見分ける新モデル
導入 乳腺超音波（US）検査は非侵襲的かつリアルタイム性に優れ、乳がん検診や病変の精査に広く利用されていますが、その診断精度は術者の経験に大きく左右されるのが現... -
【臨床検査技師によるAI論文解説】ディープラーニングによる超音波画像判定。非アルコール性脂肪肝を判断
導入 非アルコール性脂肪肝疾患は、肥満患者を中心に近年増加傾向にある肝疾患であり、早期の画像診断が重要とされています。中でも腹部超音波検査は、非侵襲かつ繰り返...
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