臨床検査技師– category –
-
【臨床検査技師によるAI論文解説】AIが見抜く！患者取り違え（WBIT）を自動検出する新手法
導入 医療現場では、「Wrong Blood In Tube（WBIT）」、すなわち別人の血液検体が誤って他の患者のものとしてラベリングされる重大な前処理エラーが発生することがあり... -
【臨床検査技師によるAI論文解説】非専門者でもDVTを見逃さない？AIガイドの臨床性能を検証
導入 深部静脈血栓症（DVT）は、肺塞栓症や後遺障害を引き起こす可能性のある重篤な疾患であり、迅速かつ正確な診断が患者の予後に大きく影響します。通常、DVTの診断に... -
【臨床検査技師によるAI論文解説】乳腺超音波画像をAIが診断支援：腫瘍を見分ける新モデル
導入 乳腺超音波（US）検査は非侵襲的かつリアルタイム性に優れ、乳がん検診や病変の精査に広く利用されていますが、その診断精度は術者の経験に大きく左右されるのが現... -
【臨床検査技師によるAI論文解説】ディープラーニングによる超音波画像判定。非アルコール性脂肪肝を判断
導入 非アルコール性脂肪肝疾患は、肥満患者を中心に近年増加傾向にある肝疾患であり、早期の画像診断が重要とされています。中でも腹部超音波検査は、非侵襲かつ繰り返... -
【臨床検査技師によるAI論文解説】白血病をAIで診断・分類 ─ フローサイトメトリーを用いた自動解析の新手法
導入 急性骨髄性白血病（AML）の診断には、骨髄中の芽球割合、免疫表現型、染色体異常や遺伝子変異といった分子情報を総合的に評価する必要があります。なかでもフロー... -
【臨床検査技師によるAI論文解説】血球の形をAIが読み解く 〜形態異常を見抜く診断支援システム〜
導入 骨髄異形成症候群（MDS）や再生不良性貧血（AA）は、いずれも骨髄不全により血球減少をきたす疾患であり、臨床所見だけでは鑑別が困難な場合があります。特に、末... -
【臨床検査技師によるAI論文解説】ディープラーニングによる末梢血細胞分類モデルの構築と性能比較
導入 末梢血液細胞の分類は、白血病や感染症、貧血など多くの疾患の診断や治療方針の決定に直結する重要なプロセスです。これまでその多くは熟練した臨床検査技師による... -
【臨床検査技師によるAI論文解説】尿プロテオミクスと機械学習を用いたアルツハイマー病の新規診断パネル
導入 アルツハイマー病（AD）は世界的に高齢化が進む中で、深刻な公衆衛生問題となっています。特に認知機能低下の前駆段階である軽度認知障害（MCI）を早期に発見し、... -
【臨床検査技師によるAI論文解説】糖尿病性腎症におけるミオグロビンの役割をAIで解明
導入 糖尿病性腎症（DKD）は、2型糖尿病（T2DM）の患者において頻繁に発生する重篤な合併症であり、約半数の患者が最終的にDKDを発症するとされています。 しかし、メタ... -
【臨床検査技師のためのAI入門】AIで画像解析が変わる！CNNがもたらす臨床検査の新たな可能性を解説。
血液塗抹標本の観察や数多くの検査に追われている臨床検査技師の皆さんにとって、「時間や労力がもっと節約できれば」と思う場面は多いのではないでしょうか。 そんな中...
12